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投资人关心的项目问题之一

更新日期:2020-4-10 15:01:22    来源:浏览次数:3109次

在看项目的时候,投资人关心的问题之一就是,你的产品、技术或服务能否在较大程度上解决现实生活中的问题,或者,你的产品(服务)能否帮助顾客节约开支,增加收入。因此,产品介绍是商业计划书中必不可少的一项内容。那么产品商业计划书着重描述就是产品。
产品介绍在BP中出现1-2页的篇幅,好的产品介绍应该核心突出:
1.产品设计的构想和思路
2.产品能够运行的逻辑和原理
3.产品的一些辅助图片,帮助阅读者去理解

下面从实际的例子告诉你如何写好产品介绍:
商业计划书本质上就是一本推销手册,好的计划书应该融入销售心理学,要站到读者的心理角度去写,解释清楚“你做的是什么”、“你是怎么做的”以及“你取得了怎样的效果”。
1、你做的是什么?
一句话概括你要做的事情,解决了什么痛点。
把想做的事情,提炼成一句话是一个很大的考验,这个提炼的过程,也是不断取舍产品定位的过程。我们建议你:提炼出的一句话产品介绍直接体现在首页。

Good-example:
NUTS新媒体大学——由**笔记打造的在线新媒体学习教育平台

推荐理由:一目了然,切中要害;投资人一看就知道是做新媒体培训的,而且说明了是平台模式。笔记在新媒体领域有影响力,这样的团队背景会加分。
2、你是怎么做的?
发现需求和痛点后,你拿出了什么解决方案、提供怎样的服务?和竞争对手的做法有什么区别?你的方案有什么优势?只要产品的逻辑思路清晰,这一环节就不难清楚阐释。投资人一般也都“阅项目”无数,点出解决方案的亮点即可。
Good-example:
Nuts新媒体大学,提供半私塾模式并兼顾内容价值、实训的项目型教育产品:

1.新颖的新媒体课程体系:理论(应用传播学)、短视频创作、新媒体技术、新媒体营销四大模块并驾齐驱

2.形式多样化的混合式教学服务:多种形式的知识训练与教学服务双管齐下,包括教学视频、直播辅导、测试、问答、作业批改和项目展示

3.项目制体验:项目制学习体验,提供丰富的自驱型应用场景

推荐理由:产品功能和场景清晰;目前市面上针对新媒体从业者培训需求的解决方案以从业者分享为主,无法满足从业者需求。Nuts新媒体大学的教学产品对现有的解决方案是很好的补充,能有效地解决问题。作为一个新媒体培训线上教学产品,核心功能和应用场景都非常清晰,一目了然。
3、  你取得怎样的效果?
数据是投资人用于推断商业构想是否成立的一种手段,因此考量数据的根本目的是预估北京pk赛车网站未来盈利的空间,这直接影响了投资人是否要投资。在这一步你需要展现你的运营数据,以此来作为你项目具有成长空间的佐证。
那么投资人关注哪些数据?
投资人关注的数据不能一概而论,它和项目所处的行业和阶段都有关系。
1、行业
举几个例子:
(1)电商类
流量指标:独立访客数UV、页面访问数PV;
订单产生效率指标:总订单数、访问到下单转化率;
销售指标:金额GMV、销售金额、客单价;
整体指标:营业收入、毛利率、净利率、复购率、SKU。
(2)工具类
流量指标:独立访客数UV、页面访问数PV;
转化指标:注册用户数、用户留存率、活跃用户比例、用户增长率、付费率;
整体指标:收入、利润、成本。
(3)游戏类
转化指标:次日留存、7日留存;
盈利指标:每用户平均收入ARPU、付费转化率;
其他指标:获客成本CAC、单次使用时长、用户生命周期价值LTV。
如果是APP产品,还应包括下载量、停留时间、打开频率等。
2、阶段
不同阶段的项目,投资人的关注点不同,对于种子、天使轮的项目,投资人关注的在于人和方向,对于天使以后的项目,投资人更关注数据和变现。
若是初创北京pk赛车网站,哪里有这么全的数据啊?
这时候该怎么办呢?这里给出几种方法:
1、MVP测试(Minimum Viable Product –简化可实行产品)
将可行产品MVP投放到市场上。由于可行产品的目的是验证商业构想的真实性,排除“伪需求”和北京pk赛车网站者“自high”的可能,也为产品搜集有效的反馈和建议,因此MVP测试的数据在一定程度上可以预测产品上线后的效果。
2、第三方统计
目前第三方数据平台比较多,相对靠谱,成本也低,缺点是第三方标准统一的功能不能满足个性化的需求,有条件的公司可以自己开发后台。
3、合理的预测
结合市场和产品,在现有数据基础上做出合理的预测,关键在于达成目标的途径和方法。
4、产品介绍之用户画像
好的产品必定是解决了某一类人的痛点,但当“这类人”定义不清的时候,“好产品”便无从谈起。你的产品将面对的用户群是哪些?是否有一个清晰的用户画像?这些都是投资人在看项目介绍的时候会关注的细节。
Bad-example:
用户特征——大部分客户是女性学员,主要集中在一线城市
不推荐原因:用户画像无数据支撑且含糊不清,没有数据支持的用户画像,价值大打折扣。而且用户特征含糊不清,不利于产品定位和营销。
Good example:
1.年龄与内容——25岁以下对自媒体依赖程度高,25-45岁偏好资讯媒体,46岁以上偏好视频媒体
2.行业分布——文化娱乐为主占比30百分比,服务业占20百分比,互联网占15百分比,商业占10百分比,生活资讯占15百分比
3.社交媒体用户——男女平均,36岁以上比例高,已婚占7成,午后活跃度高,偏爱社交、理财等应用
4.资讯门户用户——男性占比58百分比,26-35岁为主,已婚占72百分比,早上活跃度高,偏爱旅游、出行等应用
推荐原因:基于真实数据多维度统计。用户画像分别从人口统计、行业分布、用户喜好等维度用数据说明。不同的用户群体消费习惯不同,对媒体的需求也有很大差异,针对用户需求推送才会有阅读量。
此外,你还应该回答“用户如何获取”这个问题,即你的项目如何得到用户?大概数量有多少?

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